ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บอร์ด สปสช. มีมติเห็นชอบนำระบบ AI เข้ามาใช้ตรวจสอบข้อมูลการเบิกจ่ายในระบบบัตรทอง ทำให้มีความถูกต้องมากขึ้น ตรวจจับข้อมูลต้องสงสัยทันที (real-time audit) และตรวจสอบข้อมูลเป็นจำนวนมากได้รวดเร็ว ลดการสูญเสียงบประมาณ คาดใช้งบ 24 ล้านบาท

วันที่ 15 พ.ค. 2564 ที่ประชุมคณะกรรมการหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (บอร์ด สปสช.) เห็นชอบแนวทางการพัฒนาระบบสารสนเทศ โครงการพัฒนาระบบวิเคราะห์ขั้นต้นของรายการต้องสงสัยการเบิกจ่ายเงินชดเชยอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Pre-audit automation system) ปีงบประมาณ 2564 ภายใต้วงเงินในการพัฒนาระบบ 24 ล้านบาท

ทพ.อรรถพร ลิ้มปัญญาเลิศ รองเลขาธิการสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) กล่าวว่า การตรวจสอบเวชระเบียนเป็นกระบวนการขั้นตอนสำคัญ ในการดำเนินงานควบคู่กับการเบิกจ่ายเงินชดเชยให้หน่วยบริการต่างๆ ในระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (บัตรทอง) ซึ่งที่ผ่านมาการทำโดยผู้เชี่ยวชาญนั้นแม้จะมีความแม่นยำ แต่อาจไม่ครอบคลุม

ทั้งนี้ ในปัจจุบันเทคโนโลยีได้ก้าวหน้าไปมาก โดยเฉพาะการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประกอบกับปริมาณข้อมูลการเบิกจ่ายในฐานข้อมูลของ สปสช. ที่มีเป็นจำนวนมาก ทำให้การเรียนรู้ของระบบ AI มีประสิทธิภาพมาก จึงมีแนวคิดในการที่จะนำ AI มาตรวจสอบก่อนการจ่ายเงิน สามารถประมวลผลเบิกจ่ายให้กับหน่วยบริการได้รวดเร็ว ถูกต้อง ตรงเวลา

ทพ.อรรถพร กล่าวว่า การนำ AI เข้ามาใช้คาดว่าจะเกิดประโยชน์ในหลายเรื่อง ไม่ว่าจะเป็นการเบิกจ่ายมีความถูกต้องมากขึ้น สามารถตรวจจับข้อมูลต้องสงสัยทันที (real-time audit) สามารถตรวจสอบข้อมูลเป็นจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ลดการสูญเสียงบประมาณ และทำให้เกิดการพัฒนาการส่งข้อมูลที่มีความถูกต้อง

“เมื่อเราใช้ AI เข้ามาช่วยตรวจสอบ ก็จะทำให้กระบวนการเบิกจ่ายเป็นไปได้รวดเร็วและกว้างขวางมากขึ้น อะไรก็ตามที่ไม่ผ่าน เราสามารถให้หน่วยบริการส่งมาเพิ่มได้ทันที ส่วนอะไรที่ผ่าน เราก็มั่นใจได้ว่าเป็นข้อมูลที่มีความสมบูรณ์พอ และสามารถจ่ายชดเชยได้” ทพ.อรรถพร กล่าว

สำหรับโครงการดังกล่าว คาดว่าจะใช้งบประมาณลงทุน 24 ล้านบาท ใน 2 ระยะ โดยระยะที่ 1 ใช้ในด้าน Hardware 5 ล้านบาท และด้าน Software 5 ล้านบาท ส่วนระยะที่ 2 เป็นการพัฒนาด้าน Software ให้ครบอีก 14 ล้านบาท

เรื่องที่เกี่ยวข้อง